arrow_back العودة إلى المدونة
علم البيانات
خوارزميات التجميع للبيانات عالية الأبعاد
ر
رشيد بنعلي
20 أبريل 2026
مقدمة
يعد تجميع البيانات في مساحات عالية الأبعاد تحدياً كبيراً بسبب لعنة الأبعاد. سنستعرض هنا كيف تعالج الخوارزميات الحديثة هذه المشكلة.
1. لعنة الأبعاد
في الأبعاد العالية، تميل المسافات بين النقاط إلى التساوي، مما يصعب التمييز بين المجموعات. الحل يكمن في تقنيات تقليل الأبعاد.
2. DBSCAN مقابل OPTICS
تتفوق OPTICS في البيانات ذات الكثافات المتغيرة، حيث تنشئ تسلسلاً هرمياً يسمح باكتشاف مجموعات بأحجام وكثافات مختلفة.
خاتمة
يتطلب اختيار الخوارزمية الصحيحة فهماً عميقاً لطبيعة البيانات والأهداف المرجوة.